Skjul din egen trafik i Google Analytics (også med dynamisk IP)

Hvis du har dynamisk IP-adresse, er det lidt sværere at undgå, at Google Analytics tæller dig med i statistikken. Det er dog stadig forholdsvis enkelt, og så kan også du undgå kunstigt høje besøgstal.

Din egen trafik er som undertøjet på dine nøgne Analytics-tal. Flå det af og se hvilke fantastiske sandheder, det kan åbne op for ;-)

Face facts!

Du skal sikre dig, at dine Analytics-tal giver et reelt billede af dine besøgendes brug af din hjemmeside.

Når du kigger på din hjemmesides statistik i Google Analytics, er det vigtigt at din egen færden på sitet, ikke bliver talt med. Hvis dit site er forholdsvis nyt og har få besøgende, kan dine Analytics-tal blive ganske ubrugelige, hvis den trafik, du selv genererer, indgår.

Du får altså færre besøgende ifølge Analytics. Til gengæld træffer du ingen dumme beslutninger, som følge af kunstigt høje og misvisende besøgstal.

Hvordan gør man så?

Der er flere måder, hvorpå du kan udelukke din egen trafik.

Hvis du har en fast IP-adresse, har Morten Vadskær skrevet et blogindlæg, som beskriver, hvordan du kan filtrerer dine egne besøg fra ved at bruge IP-adressen.
Det kan du læse her: Undgå selv at blive talt med

Har du derimod dynamisk IP, eller besøger du ofte din hjemmeside fra forskellige internetforbindelser, så skal du læse med her.

Jeg fandt en metode i Et indlæg af fritteritter. Så hvis du ikke synes, mit forsøg på en oversættelse er fyldestgørende nok, så smut forbi hans indlæg og kig evt. i kommentarerne.

Lad os komme i gang!

Jeg har forsøgt at skære tingene helt ud i pap. Selvom guiden her indeholder hele 13 punkter, betyder det ikke at det er en lang og besværlig proces.

Kig det igennem. Det er ikke så galt :)

Først skal vi give din computer et navn, som Google Analytics kan genkende. Derefter skal vi fortælle Analytics, at alle besøg fra computeren med dette navn skal sorteres fra.

• 1. Start med at besøge en side på dit website, som Google Analytics kan se. Altså en side som indeholder GA-koden (det gør de nok alle sammen). Tag fx bare forsiden.
• 2. Kopier denne kode:

javascript:void(function(w){try{_gaq._getAsyncTracker()._setVar(w)}catch(e){try{__utmSetVar(w)}catch(e){pageTracker._setVar(w)}}alert(w)}('Unikt ord'));void(0);

• ..og sæt den ind i adresselinjen i browseren.
• 3. Erstat Unikt ord med et hvilket som helst ord. Det er ligegyldigt, hvilket ord du vælger. Du skal bare bruge det igen om lidt, når vi skal fortælle Analytics, at trafik markeret med dette ord skal ekskluderes.
• Jeg skriver migselv

• 4. Når du har skrevet et ord, trykker du på Enter.
• Nu skulle der gerne poppe en boks op med dit unikke ord, og så er alt som det skal være.

Nu skal Analytics have at vide, at den ikke skal tælle din computer med.

• 5. Åbn Google Analytics’ filteradministrator.

• 6. Klik på Tilføj filter.

• 7. Giv dit filter et navn. Fx Min egen trafik.
• 8. Under Filtertype vælger du Tilpasset filter og Udelad.
• 9. Ud for Filterfelt skal du finde Brugerdefineret på listen.
• 10. Ved Filtreringsmønster skal du bruge det unikke ord, du valgte, da du kørte javascript-koden på din hjemmeside.
• Jeg valgte migselv, så det skriver jeg i feltet.
• Forskel på store og små bogstaver er ikke væsentlig, så bare lad den stå på Ingen.

Så skulle du gerne have noget, som ligner det her: (Klik på billedet for at at se det i stor størrelse)

• 11. Til sidst skal du vælge de hjemmesider, som filteret skal gælde for.
• 12. Marker dem og klik på Tilføj-knappen.
• 13. Som det allersidste trykker du på Gem ændringer nederst til venstre.

Flere muligheder

Filteret skal kun sættes op i Google Analytics én gang. Herefter behøver du kun gennemgå trin 1-4 for at gøre filteret gældende for flere browsere og computere.

Du kan fx bede administratorer, redaktører, webudviklere m.m. om at øremærke deres browsere, så deres atypiske adfærd ikke giver misvisende Analytics-tal.

Var det godt for dig?

Det er første gang, jeg laver sådan en trin-for-trin guide, og jeg vil rigtig gerne høre, hvad du synes.

• Er guiden til at forstå?
• Er emnet relevant?
• Savner du noget?

Jeg bliver naturligvis også rigtig glad, hvis du ligger inde med nogle supplerende tips og tricks, som du vil dele med gruppen :)

Tags: Webanalyse 

Din webshop er ikke færdig! (..og bliver det aldrig)

Har du en webshop? Er du tilfreds med salget?

Selvom svaret på begge ovenstående spørgsmål er ”Ja”, så betyder det ikke, at du kan sidde på din flade og glæde dig over tallene fra Google Analytics. Din webshop kan altid blive bedre!

Dette indlæg skal ikke ses som en manual til en bedre webshop, men som et motiverende spark i løgene. Kom i gang med at eksperimentere, teste og optimere. Nu!

Optimering, optimering og optimering

Konverteringsraten er et af dine vigtigste nøgletal. En fordobling af konverteringsraten fra fx 1-2% betyder altså også en fordobling af din omsætning! Derfor bør du altid være på udkig efter områder, som kan forbedres.

Der er selvfølgelig uendeligt mange faktorer, som påvirker din konvertering. Der er to klassiske begreber, som man altid snakker om i denne sammenhæng, og det er call to action og checkout flowet.

Det er ikke helt uberettiget, da mange webshops ofte kan hente en del ved at optimere på disse områder.

Call to action

Kig på din CTA. Er det let for brugeren at finde ud af, hvordan han kommer videre. Du må ikke være bange for at sælge. Prøv fx at forstørre dine ”Læg i kurv”-knapper eller giv dem en ny farve. Det har du sikkert hørt 100 gange før, men har du kørt eksperimentet helt ud og fundet ud af præcist hvor store, du kan lave dine knapper?

Checkout flow

Et andet sted, der typisk kan optimeres, er checkout flowet. Her mister mange webshops brugere, som ellers er så tæt på at blive betalende kunder. Det er for ærgerligt! Prøv at lave nogle brugertests og se om folk finder dit checkout flow enkelt og logisk.

Husk at måle!

Der er ingen gylden formel for en succesfuld webshop. Der er kun én vej frem, og det er tests. Kombinér brugertests med tal fra Google Website Optimizer og Analytics og find de mest profitable løsninger.

Hvor skal du starte?

Hvis du er i tvivl om, hvor du skal starte, så er det bare med at få tilmeldt din webshop på Web Critique. Her kan du få inputs fra andre brugere og hjælp til, hvor du kan begynde.

Se så at komme i gang! Der er nok at tage fat på.

Du kan også læse lidt

 Konverteringsoptimering & call to action-princippet

 Call to action-test 2: Forbedring på 147% med 1 motiverende CTA! - Michael Aagaard

 E-købmand, har du styr på dit betalingsflow? - Martin Thorborg (podcast)

 10 tips til et bedre check-out flow - Nikolaj Bomann

Tags: Webshopoptimering E-business Webanalyse